职 称

长聘副教授/研究员

√博导 √硕导

学院及专业

机械与车辆学院

办公地址

北京理工大学一号教学楼344A

邮编

100081

邮 件

haojia632@bit.edu.cn

个人简介与研究方向

个人简介：

郝佳，长聘副教授、博士生导师、国家重点研发计划青年科学家项目负责人，北京高校优秀共产党员，北京理工大学工业与智能系统工程研究所副所长。日本会津大学客座研究员，美国密歇根大学访问学者。中国图学学会第八届数字孪生专业委员会委员、《机械设计》青年编委会委员、中国机械工程学会高级会员、IEEE System Man Cybernetics Soft Computing专业委员会委员。针对复杂装备智能化研发平台的发展需求，以知识工程和机器学习为技术主线，围绕复杂装备设计过程表征、预测、优化及智能人机交互等，长期开展知识驱动的智能设计技术研究与工业软件开发、应用。作为项目负责人与课题负责人承担国家重点研发计划项目、国家自然基金，北京市自然基金，国防基础加强、国防重大、重点基础科研等项目十余项，形成了具有自主知识产权的装备智能设计系统，并应用于航天、兵器、船舶、电子等多个行业，获得国防科技进步奖一等奖、二等奖、三等奖各一项。在相关领域发表学术论文80余篇，获批国家发明专利27项，软件著作权12项。

坚持将科研优势转化为育人能力，荣获北京高校优秀共产党员称号，获得国家教育教学成果奖二等奖1项，北京市教育教学成果奖一等奖1项，校级教育教学成果奖6项。依托主持的北京市教育教学改革项目，针对工业工程专业构建了覆盖40余门课程的专业知识图谱。承担的运筹学课程连续获得北京市教学创新大赛一等奖、北京市优质本科教案、首批研究型课程认证、首批课程思政示范课、国际一流课程对标建设课程。

研究方向：知识工程、优化设计、创新设计、人机交互

招收方向：欢迎具有机械工程/工业工程/数学/计算机科学/软件工程等背景的同学报考硕士和博士研究生。

代表性论文及研究项目

一、最新科研论文

最新论文请进入：ResearchGate

详细个人简历请进入：个人简历

二、代表性科研项目

1. 知识与数据融合驱动的复杂产品一体化设计技术，2021-2024

2. 规模化教育知识图谱及可演进知识空间智能构建技术，2024-2026

3. 国防基础加强，小样本数据驱动的XX性能预示技术，2020-2024

4. 国防基础科研，强化学习驱动的XX总体设计技术，2020-2023

5. 国防基础科研，基于智能交互的XX构型生成技术，2019-2021

成果及荣誉

1. 北京高校优秀共产党员

2. 国防科技进步奖一等奖

3. 国防科技进步奖二等奖

4. 国防科技进步奖三等奖

5. 国家级教学成果奖二等奖

6. 北京市教学成果奖一等奖

7. 校级教学成果奖6项

8. 高校教师教学创新大赛全国三等奖

9. 北京市高校教师教学创新大赛一等奖

10. 北京理工大学“迪文优秀教师奖”一等奖

社会职务

IEEE SMC Soft computing 学术委员会委员

中国图学学会第八届数字孪生专业委员会委员

《机械设计》首届青年编委会委员

中国机械工程学会高级会员