姓 名 |
刘鹏 |
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职 称 |
副教授 |
*博导 R硕导 |
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学院及专业 |
机械与车辆学院 车辆工程 |
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办公地址 |
北京理工大学国防科技园5号楼2层 |
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邮 编 |
100081 |
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办公电话 |
13401135839 |
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邮 件 |
bitliupeng@bit.edu.cn |
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个人简介与研究方向 |
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个人简介: 工学博士,北京理工大学副教授,新能源汽车国家大数据联盟副秘书长,2021年入选交通部“交通运输青年科技英才”。长期从事电动汽车动力电池系统应用理论,运行管理与安全控制理论以及网联大数据分析与应用技术等研究工作;主持国家重点研发计划/国际合作项目、北京市科技计划、工信部专项计划等项目和课题5项,参与国家和省部级项目20余项,建立了国家和北京市新能源汽车监管平台、动力电池溯源国家平台以及重型柴油车排放监测平台;建设了大数据开放实验室,创办了数字汽车大赛,连续举办6届,吸引国内外百余所高校参与,获得团中央第二课堂认可;获北京市科学技术奖一等奖、中国智能交通协会科技进步一等奖、中国汽车工业科学技术一等奖、中国交通运输协会科技进步一等奖各1项;入选教育部课程思政教学名师和教学团队,获国家级教学成果二等奖、北京市教学成果一等奖各1项;出版编著6部;发表学术论文56篇,其中SCI收录43篇(其中ESI高被引4篇);授权发明专利45项,获中国专利奖优秀奖1项(第一发明人),软件著作权30项;主持参与国家标准3项、行业标准3项。
研究方向: 新能源汽车能源智慧管理
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代表性学术成果及研究项目 |
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代表论文: [1] Zhao Y, Liu P*, Wang Z*, et al. Fault and defect diagnosis of battery for electric vehicles based on big data analysis methods[J]. Applied Energy, 2017, 207: 354-362. (ESI高被引,IF:11.2) [2] Li D, Zhang Z*, Liu P*, et al. Battery fault diagnosis for electric vehicles based on voltage abnormality by combining the long short-term memory neural network and the equivalent circuit model[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 36(2): 1303-1315. (ESI高被引,IF:6.7) [3] Wang Z, Hong J, Liu P*, et al. Voltage fault diagnosis and prognosis of battery systems based on entropy and Z-score for electric vehicles[J]. Applied energy, 2017, 196: 289-302. (IF:11.2) [4] Liu P, Wu Y, She C, et al. Comparative study of incremental capacity curve determination methods for lithium-ion batteries considering the real-world situation[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2022, 37(10): 12563-12576. (IF:6.7) [5] Cui D, Wang Z, Liu P*, et al. Battery electric vehicle usage pattern analysis driven by massive real-world data [J]. Energy, 2022, 250: 123837. (IF: 9) [6] Cui D, Wang Z*, Liu P*, et al. Stacking regression technology with event profile for electric vehicle fast charging behavior prediction [J]. Applied Energy, 2023, 336: 120798. (IF: 11.2) [7] 王震坡, 王秋诗, 刘鹏等. 大数据驱动的动力电池健康状态估计方法综述[J]. 机械工程学报, 2023, 59(02):151-168.
研究项目: 1. 国家科技部, 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目, 动力电池系统热失控管理技术研究, 主持 2. 国家科技部, 国家重点研发计划课题, 车-桩(站)-电-云信息交互与跨网共享服务技术及平台研发, 主持 3. 国家科技部, 国家重点研发计划课题, 基于大数据的新能源公交客车运行监测与管理关键技术研究, 主持 4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 大数据驱动的新能源汽车动力电池热失控预测预警方法研究, 参与 5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 电动汽车光伏充换电站网络随机鲁棒运营优化研究, 参与
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成果及荣誉 |
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[1]. 2015年,中国汽车工业科学技术一等奖,电动汽车充电基础设施关键技术与工程应用(排5) [2]. 2020年,北京市科学技术进步一等奖,新能源汽车网联大数据平台关键技术及国家监管体系建设(排4) [3]. 2021年,交通部“交通运输青年科技英才” [4]. 2021年,教育部课程思政教学名师和教学团队,新能源车辆原理与应用技术(排4) [5]. 2022年,中国智能交通协会科技进步一等奖,数据驱动的新能源汽车管理与服务关键技术及应用(排2) [6]. 2022年,第二十三届中国专利奖优秀奖,一种电力驱动交通工具的故障诊断方法和系统(排1) [7]. 2022年,北京市高等教育教学成果奖一等奖,高层次应用创新人才“产学研联盟+全行业平台”培养模式探索(排6) [8]. 2022年,北京高校“优质本科教材课件”,《电动车辆动力电池系统及应用技术(第2版)》(排3) [9]. 2023年,国家级教学成果奖二等奖,高层次应用创新人才“产学研联盟+全行业平台”培养模式探索(排6) [10]. 2023年,中国交通运输协会科技进步一等奖,城市公交全要素感知互联与数字化运行监测关键技术及应用(排2)
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社会职务 |
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