职 称

特别研究员

√博导 √硕导

学院及专业

机械与车辆学院 车辆工程专业

办公地址

北京理工大学车辆实验楼415c

邮 编

100081

办公电话

18811711178

邮 件

chaosun@bit.edu.cn

个人简介与研究方向

个人简介：

北京理工大学与University of California, Berkeley联合培养博士、博士后，致力于智能新能源汽车、非线性优化、预测控制和机器学习及应用的相关研究。第一/通讯作者发表SCI论文50余篇，其中ESI高被引论文6篇，Google Scholar总引用3500余次，2篇入选中国科学院《2016研究前沿》“重点新兴前沿”，主持/参与多项国家级重点课题项目，担任IEEE TCST, TVT, TAC, Journal of Power Sources等30多个期刊的审稿人。现任北京理工大学深圳汽车研究院副院长。

有意向申请硕士和博士研究生名额的同学请通过手机号添加微信，发送简历。

研究方向：

新能源汽车节能规划与控制、人工智能和智能驾驶、车路协同系统及应用

代表性学术成果及研究项目

代表论文：

Journal Publications (*indicates corresponding authors)

[1] Chao Sun, Jacopo Guanetti, Francesco Borrelli, Scott Moura. Optimal eco-driving control of connected and autonomous vehicles through signalized intersections. IEEE Internet of Things Journal 2020, (7): 3759-3773.

[2] Chao Sun, Xiaosong Hu, Scott Moura, Fengchun Sun. Velocity Predictors for Predictive Energy Management in Hybrid Electric Vehicles. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2015, (23): 1197-1205.

[3] Chao Sun, Scott Moura, Xiaosong Hu, Karl Hedrick, and Fengchun Sun. Dynamic Traffic Feedback Data Enabled Energy Management in Plug-in Hybrid Electric Vehicles. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2015, (23): 1075-1086.

[4] Chao Sun, Fengchun Sun, and Scott J. Moura. Nonlinear Predictive Energy Management of Residential Buildings with Photovoltaics & Batteries. Journal of Power Sources, 2016 (325): 723-731.

[5] Chao Sun, Fengchun Sun, Hongwen He. Investigating Adaptive-ECMS with Velocity Forecast Ability for Hybrid Electric Vehicles. Applied Energy, 2017 (185): 1644-1653.

研究项目：

[1] 国家自然科学基金重点项目，基于路况预测的电动汽车运动规划与能效优化

[2] 国家自然科学基金青年项目，基于双目视觉车距估计与交通动态信息的PHEV智能预测能量管理方法

[3] 国家科技部重点研发计划项目课题，云控智能车辆的车路云协同决策、规划与控制

[4] 广东省重点领域研发计划项目课题，燃料电池乘用车整车集成及动力系统平台开发

[5] 比亚迪、宇通、文远知行等企业项目和博士后基金等

成果及荣誉

2018 杰出审稿人, Transportation Research Part C, Elsevier

2018 VTS Motor Vehicles Challenge 2018 全球挑战赛, IEEE, “最佳前十”

社会职务

1. 广东省电动汽车工程技术研究中心副主任；

2. Sustainability客座编辑；